Data Mining

Темы

Программное обеспечение

Имитационное моделирование финансовых процессов

Темы

Программное обеспечение

Пример

Пример имитационной модели на C# (исполняемый файл, .Net 4.5)

Литература

  1. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. — 3-е изд. — СПб.: Питер, Киев: Издательская группа BHV, 2004.
  2. Гультяев А. К. MATLAB 5.2. Имитационное моделирвание в среде Windows. Практическое пособие. — М.: Наука, 1990.
  3. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. — СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
  4. Емельянов А. А., Власова Е. А., Дума Р. В. Имитационное моделирование экономических процессов. — М.: Финансы и статистика, 2002.
  5. Кобелев Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем. — М.: Дело, 2003.
  6. Nutaro J. Building software for simulation: theory and algorithms with applications in C++. — John Wiley & Sons, Inc., 2010.
  7. Campbell S., Chancelier J.-Ph., Nikoukhah R. Modeling and Simulation with Scilab/Scicos with ScicosLab 4.4. — 2nd ed. — Springer, 2010.

Методы и модели принятия управленческих решений

Темы

Литература

  1. Саати, Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети: Пер. с англ. — М.: Издательство ЛКИ, 2008. — 360 с.
  2. Трухаев, Р. И. Модели принятия решений в условиях неопределённости — М.: Наука, 1981. — 258 с.
  3. Детмер, У. Теория ограничений Голдратта: системный подход к непрерывному совершенствованию: Пер. с англ. — 2-е изд. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. — 444 с.
  4. Шрагенхайм, Э. Управленческие дилеммы: Теория ограничений в действии: Пер. с англ. — М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. — 288 с.

Методы оптимальных решений

Темы

Разное

Вопросы для подготовки к экзамену

Литература

  1. Исследование операций в экономике: Учеб. пособие для вузов / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман; под ред. проф. Н. Ш. Кремера. — М.: ЮНИТИ, 2003. — 407 с.
  2. Таха, Х. А. Введение в исследование операций: Пер. с англ. / Х. Таха — 7-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — 912 с.
  3. Лю, Б. Теория и практика неопределённого программирования: Пер. с англ. / Б. Лю — М.: БИНОМ, Лаборатория знаний, 2005. — 416 с.

Программное обеспечение экономических расчётов

Темы

Microsoft Excel, OpenOffice.org Calc Maple, Maxima, Octave, Scilab, R, CLIPS, FuzzyCLIPS, LaTeX2ε

Литература

  1. Шишкин, В. А. Программное обеспечение экономических расчётов

Продвинутые вычисления в Microsoft Excel

Темы

Литература

  1. Беннинга, Ш. Финансовое моделирование с использованием Excel: Пер. с англ. / Ш. Беннинга. — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2007. — 592 с.
  2. Мур, Дж. Экономическое моделирование в Microsoft Excel: Пер. с англ. / Дж. Мур, Л. Р. Уэдерфорд и др. — 6-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. — 1024 с.
  3. Уокенбах, Дж. Microsoft Office 2007. Библия пользователя: Пер. с англ. / Дж. Уокенбах. — М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2008. — 816 с.

Теория нечётких множеств и её приложение к финансовым процессам

Темы

Разное

Простой тест
Ещё один тест

Литература

  1. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближённых решений. — М.: Мир, 1976.
  2. Кофман А. Введение в теорию нечётких множеств. — М.: Радио и связь, 1982.
  3. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. — М.: Радио и связь, 1990.
  4. Нечёткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. / Под ред. Д. А. Поспелова. — М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986.

Численные методы

Темы

Вопросы для подготовки к экзамену

Презентации к лекциям

  1. Введение
  2. Приближение функций: интерполяция
  3. Приближение функций: интерполяция и аппроксимация
  4. Задачи линейной алгебры
  5. Решение нелинейных уравнений
  6. Решение дифференциальных уравнений: задача Коши
  7. Решение дифференциальных уравнений: двухточечная краевая задача
  8. Численная оптимизация: функции одной переменной
  9. Численная оптимизация: функции многих переменных
  10. Численная оптимизация: задачи с ограничениями
  11. Понятие о некорректных задачах

Программное обеспечение

Литература

  1. Бабенко, К. И. Основы численного анализа. / К. И. Бабенко. — Москва-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2002. — 848 с.
  2. Бакушинский, А. Б. Некорректные задачи. Численные методы и приложения. / А. Б. Бакушинский, А. В. Гончарский. — М: Изд-во Московского университета, 1989. — 199 с.
  3. Бахвалов, Н. С. Численные методы. / Н. С. Бахвалов, Н. П. Жидков, Г. М. Кобельков. — М.: Лаборатория базовых знаний, 2000. — 624 с.
  4. Гилл, Ф. Практическая оптимизация: Пер. с англ. / Ф. Гилл, У. Мюррей, М. Райт. — М.: Мир, 1985. — 509 с.
  5. Джонс, М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях: Пер. с англ. / М. Т. Джонс — М.: ДМК Пресс, 2004. — 312 с.
  6. Кабанихин, С. И. Обратные и некорректные задачи. / С. И. Кабанихин — Новосибирск: Сибирское научное издательство, 2009. — 457 с.
  7. Прасолов, В. В. Многочлены. / В. В. Прасолов. — 3-е изд., испр. — М.: МЦНМО, 2003. — 336 с.
  8. Реклейтис, Г. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Кн. 1: Пер. с англ. / Г. Реклейтис, А. Рейвиндран, К. Рэгсдел. — М.: Мир, 1986. — 349 с.
  9. Реклейтис, Г. Оптимизация в технике: В 2-х кн. Кн. 2: Пер. с англ. / Г. Реклейтис, А. Рейвиндран, К. Рэгсдел. — М.: Мир, 1986. — 320 с.
  10. Ортега, Дж. Введение в численные методы решения дифференциальных уравнений: Пер. с англ. / Дж. Ортега, У. Пул. — М.: Наука, 1986. — 288 с.
  11. Фаддеев, Д. К. Вычислительные методы линейной алгебры. / Д. К. Фаддеев, В. Н. Фаддеева. — СПб.: Издательство «Лань», 2002. — 736 с.

Эконометрика (начальный курс)

Темы

Презентации к лекциям

  1. Введение
  2. Парная линейная регрессия
  3. Модели линейной регрессии
  4. Метод максимального правдоподобия. Модели с качественными переменными
  5. Стохастические регрессоры и инструментальные переменные. Системы уравнений
  6. Динамические модели
  7. Линейные модели временных рядов
  8. Моделирование волатильности
  9. Модели векторной авторегрессии

Практические работы

  1. Знакомство с программным обеспечением
  2. Модель парной линейной регрессии
  3. Модель множественной линейной регрессии
  4. Нелинейная регрессия
  5. Модель с фиктивными переменными
  6. Модель с качественными зависимыми переменными
  7. Системы одновременных уравнений
  8. Модели с лаговыми переменными
  9. Линейные модели временных рядов (методология Бокса-Дженкинса, ARIMA)
  10. Модели с авторегрессионной условной гетероскедастичностью (GARCH)

Разное

data.txt и wages.csv — данные для регрессионного анализа.

Тестовое задание для проверки знаний и навыков использования программного обеспечения в эконометрических расчётах

Простые тесты

Вопросы для подготовки к экзамену

Контрольные точки

Программное обеспечение

Использование ПО

Литература

  1. Доугерти, К. Введение в эконометрику: Пер. с англ. / К. Доугерти. — 3-е изд. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 465 с.
  2. Магнус, Я. Р. Эконометрика. Начальный курс. / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2004. — 576 с.

Эконометрика (продвинутый курс)

Темы

Практические работы

  1. Модели линейной регрессии
  2. Модели выбора
  3. Модели временных рядов

Разное

Вопросы для подготовки к экзамену

Программное обеспечение

Использование ПО

Литература

  1. Магнус, Я. Р. Эконометрика. Начальный курс. / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — 6-е изд., перераб. и доп. — М.: Дело, 2004. — 576 с.
  2. Носко, В. П. Эконометрика. Кн. 1. Ч. 1, 2: учебник / В. П. Новско — М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011. — 672 с.
  3. Носко, В. П. Эконометрика. Кн. 2. Ч. 3, 4: учебник / В. П. Новско — М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2011. — 576 с.
  4. Орлов, А. И. Эконометрика: Учеб. пособ. для вузов. / А. И. Орлов — М.: Издательство «Экзамен», 2002. — 576 с.
  5. Суслов, В. И. Эконометрия. / В. И. Суслов, Н. М. Ибрагимов, Л. П. Талышева, А. А. Цыплаков. — Новосибирск: Издательство СО РАН, 2005. — 744 с.

Экспертные системы

Темы

Программное обеспечение

Литература

  1. Братко, И. Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG: Пер. с англ. / И. Братко — 3-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2005. — 640 с.
  2. Джарратано, Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование: Пер. с англ. / Дж. Джарратано, Г. Райли. — 4-е изд. —  М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2007. — 1152 с.
  3. Люгер, Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем: Пер. с англ. / Дж. Ф. Люгер. — 4-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. — 864 с.
  4. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход: Пер. с англ. / С. Рассел, П. Норвиг. — 2-е изд. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1408 с.
  5. Тейз, А. Логический подход к искусственному интеллекту: От классической логики к логическому программированию: Пер. с франц. / А. Тейз, П. Грибомон, Ж. Луи и др. — М.: Мир, 1990. — 432 с.
  6. Тейз, А. Логический подход к искусственному интеллекту: От модальной логики к логике баз данных: Пер. с франц. / А. Тейз, П. Грибомон, Г. Юлен и др. — М.: Мир, 1998. — 494 с.